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AI per l’elaborazione Intelligente dei Dati Finance e Business

Dati e AI al servizio del Finance: come anticipare il rischio e migliorare l’efficienza operativa. In un ...

March 31, 2025
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AI per l’elaborazione Intelligente dei Dati Finance e Business
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Live Webinar | Martedì 15 Aprile, ore 17.00

Dati e AI al servizio del Finance: come anticipare il rischio e migliorare l’efficienza operativa.

In un contesto economico in continua evoluzione, la capacità di trasformare i dati in insight strategici è un vantaggio competitivo decisivo per la funzione Finance.

Il webinar, promosso da Bios Management in collaborazione con ANDAF Lazio e Toyota Financial Services, approfondisce il ruolo dell’Intelligenza Artificiale come leva per ottimizzare i processi direzionali e anticipare i rischi finanziari.

AI per l’elaborazione Intelligente

dei Dati Finance e Business

Caso di Successo:

Martedì 15 Aprile

Ore 17:00

Dall’analisi dei trend di trasformazione digitale alla presentazione di un caso concreto – l’adozione di modelli di machine learning per la gestione predittiva del rischio nei pagamenti – l’incontro offre spunti pratici e visione strategica per CFO e professionisti del mondo Finance.

Agenda:

  • 17.00 Intro – A cura di ANDAF Lazio

- Scenario attuale nel mondo Finance

- Sfide e trend della trasformazione digitale

- Perché oggi l’AI è centrale nella gestione dei dati e dei processi

  • 17.15 Intervento Bios – Il ruolo dell’AI nei processi direzionali

   AI nei processi direzionali: dall’intuizione alla concretezza

- Cosa significa implementare soluzioni di AI nel Finance (es. previsionali, risk, performance management)

- Le aree tipiche di applicazione nei processi direzionali (forecast, cash flow, credit risk, planning)

- Come si costruisce un progetto efficace (team misti, tecnologie, dati, change management)

- Focus sul valore: insight predittivi, supporto decisionale, efficienza operativa

  • 17.30 Caso di Successo - Toyota Financial Services

- Problema affrontato: Gestione del rischio nei pagamenti delle rate auto

- Approccio: Utilizzo di modelli di machine learning per anticipare la delinquency (calcolo predittivo della probabilità di mancato pagamento)

- Benefici: Ottimizzazione della gestione della collection e miglioramento delle performance

  • 17.50 Q&A e conclusioni

Un’occasione per capire come rendere i dati davvero intelligenti e al servizio delle decisioni!

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